
英国《自然》杂志网站日前公布了2025年度十大科学人物榜单,其中,中国DeepSeek创始人梁文锋、中国科学院深海科学与工程研究所研究员杜梦然榜上有名。
打破技术壁垒、探索海底生态、发现人体免疫新机制、阻击疫情、捍卫科学真理……榜单人物代表的每个科学事件都与推动全球治理、促进包容发展、助力人类命运共同体建设息息相关。今天我们请科普作者张田勘来为大家作重点解读。
(1)梁文锋为打破技术壁垒贡献开源DeepSeek
【《自然》杂志评论,深度求索在今年初发布的DeepSeek大语言模型“震惊了世界”,以更低的资源成本实现了与顶级模型相当的性能,“这一开源模型对科学家们来说无疑是一大福音。”从这个意义上来看,DeepSeek创始人梁文锋的入榜,折射出国际社会对打破技术壁垒、弥合全球科技鸿沟、促进全球科研公平参与这一趋势的高度重视。】
2025年1月20日,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)的梁文锋团队发布了开源大语言模型DeepSeek-R1,之后又在除夕当天(1月28日)发布了开源文字生成图像(文生图)大模型Janus-Pro 7B。
“开源”是指源代码可以被访问或获取,感兴趣的人都能查看、修改和分发其中的代码,与其相对的是“闭源”,其源代码只有软件开发者有权限查看和修改。可以说,开源的思想极具理想主义和浪漫主义色彩,是科技自由与技术平权思想的延伸。
DeepSeek一经发布,就惊艳国内外,在美国大模型排名榜Chatbot Arena上的基准测试排名上升至全类别大模型第三,在风格控制类模型分类中与美国OpenAI的GPT-o1并列第一。DeepSeek终结了中国AI模型落后于美国模型半年到一年的局面,而且作为国产模型,它对中文支持更好,能够更好地满足国内和其他国家中文使用者的需求。
DeepSeek有不同版本,目前主流版本是V3和R1,二者的定位有所差异。DeepSeek V3对标OpenAI的GPT-4o,属于L1级别的聊天机器人,优势是性价比,主要面向自然语言处理任务,能为使用者提供文本摘要、内容生成等多项服务。DeepSeek R1则对标OpenAI的GPT-o1,属于L2级别的推理优化模型产品,特别适用于涉及逻辑推理和问题求解的应用场景。
DeepSeek的出色表现源于其基础模型,是基于深度神经网络的大语言模型。语言模型的建立包括两大部分,一是模型训练,二是模型推理。
模型训练是模型的研发阶段,研发人员通过设计好的训练方法开发出可被部署使用的模型,它们由多层神经网络组成,包含数十亿至数万亿参数。模型训练可以分为预训练和优化训练两部分。预训练是指通过数据训练模型,使其掌握通用的语言理解与生成能力。优化训练即微调,是在预训练模型的基础上通过特定任务的数据进一步调整模型参数,使其适应实际应用场景。模型在优化训练阶段一般通过有监督的微调或强化学习等方法,学会根据指令回答问题,符合人类的偏好和需求。
模型推理是提供服务。人们可以对DeepSeek输入信息,以获得多种产品和完成多种任务,如让其生成文本、分析问题、提供参考答案(包括文字、表格和代码)等。
总体而言,DeepSeek在性能、成本和开源程度等方面表现卓越。DeepSeek V3模型的训练成本仅为约558万美元,而Meta同规格的Llama 3.1模型的训练成本高达9240万美元。在推理成本方面,DeepSeek V3、R1模型的价格分别为OpenAI GPT-4o、o1模型的1/10和1/20,显著降低了使用成本。而且,DeepSeek系列模型高度开源,符合开放源代码促进会发布的开源AI定义1.0的所有要求。
(2)杜梦然发现科学界前所未见的深海生态系统
【在海平面9000米以下,中国科学院深海科学与工程研究所研究员杜梦然及其团队在2024年的深潜中,发现了地球上已知最深的动物生态系统,并于今年发表了相关研究成果。杜梦然被榜单称为“深潜者”,在海洋最底层见证了科学界前所未见的景象。】
深海生态系统是地球上大型生态系统之一,一直是国际社会高度关注的焦点,已发现的有深海海山生态系统、深海化能合成生态系统、深渊生态系统、海底火山生态系统和海底湖泊生态系统等。“深渊”特指水深超过6000米的深海区域,具有超高静水压力、黑暗、低温、构造活跃等特点,是地球最极端的海洋环境。其复杂的板块构造活动孕育了独特的深海化能合成生态系统与未知的生命形式。
杜梦然及其团队的研究成果主要是发现了大量深海生物,并且初步了解到:这些生物建构了一个平时人们看不到,却与地球生态和人类生活息息相关的深海生态系统。杜梦然及其团队在2022年牵头发起“全球深渊深潜探索计划”,联合多国开展深渊科考国际合作。2025年3月,杜梦然参与中国-新西兰普伊斯哥海沟载人深潜联合科考,发现了深海大量生物,包括深渊狮子鱼、深渊管虫和贝类,以及大片像雪一样的白色菌席和蛤蜊床等。更重要的是,无论是在西北太平洋的千岛-堪察加海沟和阿留申海沟深处——距离海面9533米的深渊中,还是在新西兰北部的普伊斯哥海沟,杜梦然团队都发现了有记录以来最深的化能合成生态系统。化能合成生物群落是化学能驱动的生物群落,它们依赖最深的冷泉环境形成。
2024年,杜梦然跟随“探索一号”科考船在西北太平洋进行科考,搭载“奋斗者”号深潜器下潜至堪察加海沟最深点时,发现了像草一样密集生长的管虫。此前,科学家认为管虫是冷泉环境的产物,不可能出现在深海,因为传统冷泉多在大陆架边缘发育,况且深海也没有冷泉常见的气泡喷逸。为此,杜梦然团队和其他研究人员进行了综合研究分析,确认这是一种全新的静默冷泉,不同于大陆架边缘海域会冒气泡的那种冷泉。
与植物依靠光合作用合成有机物的陆地生物自养方式不同,深海化能生命是利用海底流体中的化学物质进行化学反应而获取能量的。简单来说,就是将二氧化碳等无机物转化为有机物,从而维持自身的生命活动,并支持整个生态群落的运转。在这个过程中,深渊微生物一方面持续降解沉积物中的有机质,合成甲烷支撑化能合成生命;另一方面,甲烷在微生物的作用下再次被氧化,并产生硫化氢,硫化氢的氧化过程能为这些深渊中的化能合成生命提供能量来源,在冰冷、无光的海底深渊支撑起生命绿洲。同时,深渊中的甲烷储层可能封存了大量有机碳,并以天然气水合物的形式存在,好比一个隐藏的巨大碳库。杜梦然团队和深海所提出的这个假说,也挑战了过去深渊生态系统主要依赖表层海洋沉降的颗粒有机质和腐肉的传统观点。
中国科学家与合作者还发现,在深渊极限深度中有大规模的化能合成群落,几乎覆盖了整个北太平洋的深海俯冲带,在海沟中绵延超过2500千米。这些群落以深海管状蠕虫和蛤类等双壳类软体动物为主,由富含硫化氢、甲烷的流体支撑,后者向化能生物源源不断地提供甲烷和硫化氢。
(3)托尼·泰森研制出世界最大数字相机助力深度巡天
【被榜单誉为“望远镜先驱”的美国加利福尼亚大学戴维斯分校的物理学家托尼·泰森,使耗资8.1亿美元的薇拉·鲁宾天文台开始运转,有望带来目前观测遥远星系的最佳视界,而这离不开泰森研究的数字相机技术。薇拉·鲁宾天文台搭载着当今世界最大的数字相机,助力人类深度巡天,将让数千个星系呈现眼前。】
2025年初,位于智利帕琼山脊、海拔2647米的薇拉·鲁宾天文台正式启动为期十年的深度巡天计划,主要研究暗物质、暗能量、近地天体及太阳系边缘天体的分布特性。该天文台装备了8.4米口径的西蒙尼巡天望远镜,其上搭载着世界最大的“时空遗珍巡天”数字相机(LSST),其分辨率高达32亿像素,被称为“宇宙之眼”。
这个数字相机是由泰森团队设计的,采用的技术基础是电荷耦合器件(CCD)。其原理在于采用了巨大的、由无数小像素点组成的CCD阵列作为感光元件,以捕捉微弱光线并记录极其精细的图像。早在上世纪90年代,泰森制造的CCD相机就帮助科学家发现了宇宙加速膨胀的现象,也就是“暗能量”的踪迹。
这台数字相机重达3吨,配有1.5米直径的镜头,通过广角、快速、深测方式,可扩大观测范围、提高拍摄频率、增强成像细节,获取前所未有的海量数据。相机系统每晚将产生约20太字节的数据,相当于詹姆斯·韦布空间望远镜日产数据量的350倍,且每晚可产生超过800万条关于瞬变天体、移动物体等异常现象的预警。同时,泰森团队研发了先进的软件处理系统,运用统计分析和机器学习技术,实时比对新旧观测图像。全球天文学家通过协作平台筛选这些警报,能及时追踪超新星爆发、小行星飞越等重要天文事件。
另外,这台数字相机还可以探究暗物质和暗能量的奥秘。通过追踪200亿个遥远星系的引力特征,薇拉·鲁宾天文台将为解开暗物质和暗能量最幽深的奥秘提供关键线索。
(4)伊法特·梅尔布尔发现蛋白酶体隐藏全新免疫机制
【基础研究和应用突破不断交互推动彼此进步,最终将科学进展转化为现实。在免疫学领域,以色列魏茨曼科学研究所系统生物学家伊法特·梅尔布尔发现了隐藏在人类细胞“垃圾处理站”中的一种全新免疫机制。】
以色列系统生物学家伊法特·梅尔布尔发现,原来被视为细胞中“垃圾蛋白处理器”的蛋白酶体,竟然是先天免疫的重要组成部分。
人类基因组计划完成后,梅尔布尔团队通过计算机模拟人类蛋白质组的蛋白酶体切割位点,结果发现人类基因组中92%的基因都能产生具有阳离子特性的防御肽(PDDPs),即抗菌肽。这些平均长度15-30个氨基酸的分子碎片像自然界最精妙的分子剪刀,能精准破坏细菌细胞膜,达到抗菌防御的目的。
抗菌肽的编码序列大约可以产生270872种抗菌肽。它们是生物体内天然免疫系统产生的一类由氨基酸组成的小分子多肽,具有广谱杀菌活性,能有效抗御细菌、真菌、病毒和寄生虫,而且作用机制独特,主要是破坏病原体细胞膜。抗菌肽的形成依赖于蛋白酶体。蛋白酶体在切割“垃圾”蛋白时会产生抗菌肽,如果是在机体被感染的情况下,则更容易产生大量抗菌肽。
为确定蛋白酶体可以产生抗菌肽,梅尔布尔团队从5万多个蛋白酶体降解肽段中筛选出10个高评分候选分子。其中PPP1CB蛋白来源的肽段有惊人的杀菌效果,在体外试验中,30分钟内就可使90%的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)膜破裂。这些抗菌肽不仅对革兰氏阳性/阴性菌有效,更重要的是其作用机制,是通过阳离子与细菌膜磷脂结合形成孔洞,这样的物理破坏方式使细菌难以产生耐药性。
梅尔布尔团队的研究提示,每天被人体分解的200克蛋白质中,有2.4克在蛋白酶体的帮助下悄然转化为天然抗生素。全球每年因耐药菌死亡70万人,这项研究既揭示了生命最精妙的防御系统,也为研发长效抗菌剂提供了基础。
(5)卢西亚诺·莫雷拉打造“蚊子工厂”阻断病毒传播
【在全球卫生防控实践中,巴西农业研究员卢西亚诺·莫雷拉创立的“蚊子工厂”为遏制蚊媒疾病的传播作出了重要贡献。莫雷拉的同行评价他不仅完成了学术研究,开展实验证明了模型的有效性,还成功说服了政治决策者实施这项技术。】
登革热、疟疾、寨卡、基孔肯雅热、黄热病等是热带和亚热带地区的常见病,仅登革热每年在巴西就会导致数十万人感染,引发发热、头痛和骨痛。世界上大约70%的昆虫体内天然存在沃尔巴克氏体细菌,这种细菌能通过多种方式阻止和减缓雌蚊繁殖,还能在蚊子体内抑制引发登革热、寨卡、基孔肯雅热病的病毒复制和传播。利用这样的特性,可将沃尔巴克氏体转入其他蚊子中,如埃及斑蚊种群,以有效降低蚊子传播疾病的能力。要这么做,就必须建立蚊子工厂,以便在虫卵阶段为其显微注射沃尔巴克氏体,等这些蚊子被释放后,再通过繁殖将沃尔巴克氏体传播给野生蚊子种群。
莫雷拉团队在巴西建立了世界上最大的“蚊子工厂”巴西沃尔比托,以培养携带沃尔巴克氏体的蚊子,它们被称为沃尔比托蚊。2025年,在尼泰罗伊和里约热内卢进行的研究显示,沃尔比托蚊的投放使投放区域的登革热病例减少77%、寨卡病毒感染病例减少60%,同时对预防基孔肯雅热也有效。更重要的是,这种效应在蚊子的后代中持续存在。
现在,这个世界上最大的“蚊子工厂”每周可生产高达1亿个沃尔巴克氏体卵,供应巴西14个城市,惠及1400万人。由于这种技术的有效性可以维持十多年,而且不依赖化学杀虫剂,世界卫生组织建议将这种方式用作传统病媒控制行动的补充。
入选2025年度十大科学人物榜单的,还有5位人物:
“开拓者宝宝”:是美国婴儿KJ·穆尔东的昵称,但为他治病的美国费城儿童医院的尼古拉斯团队才是核心“人物”。穆尔东因编码CPS1的基因发生突变而患上了罕见遗传病氨甲酰磷酸合成酶1(CPS1)缺乏症。尼古拉斯团队对穆尔东进行了定制基因编辑疗法,精准地对DNA的单个碱基进行编辑和校正。穆尔东由此成为世界首例定制基因编辑疗法的获益者,目前他已经出院,且身体发育正常。
英国伦敦大学学院神经学家萨拉·塔布里齐:利用基因疗法有效缓解了亨廷顿病(一种遗传性神经退行性疾病)。患者通常在30-50岁之间发病,出现不自主运动、认知功能下降和精神症状,最终在发病10-20年内死亡。塔布里齐与荷兰一家公司合作研发出被称为AMT-130的药物,并主持该药物的临床试验。AMT-130是一种微RNA,可直接输送到患者大脑中,以降低他们的亨廷顿蛋白(这种蛋白因有部分毒性会导致神经死亡)。2025年9月公布的最新临床试验数据显示,接受AMT-130高剂量治疗的12名患者,在3年随访期间的疾病进展速度减缓了75%。
印度数据科学家阿查尔·阿加瓦尔:一直致力于揭露学术界(尤其是印度国内)的科研诚信问题,曝光了大量虚假论文和学术不端行为,同时促成印度以制度来维护学术诚信。如果研究机构出现大量科研人员所发表论文被撤回的现象,印度将运用国家机构排名体系(NIRF)对其实施惩罚,这是全球首个将撤稿纳入排名系统的评价机制。
南非金山大学公共卫生官员普雷修斯·马索索:任联合国政府间谈判机构联合主席,过去3年来,一直致力于全球首个大流行病防范协议的制定和签署。历经13轮正式谈判,各国代表最终于2025年4月16日签署协议,内容包括:各国采用“同一健康”方针预防疾病大流行、强化各国卫生系统、建立协调性财政机制,以及创建全球协同的卫生应急供应链和物流网络。
微生物学家、免疫学家苏珊·莫纳雷斯:入选十大科学人物,是因为她坚持科学原则和公共官员的伦理原则。2025年8月,莫纳雷斯就任美国疾控中心(CDC)主任仅29天就被解职,此事反映了CDC遭到的政治干预。莫纳雷斯透露,关于“儿童疫苗时间表将从2025年9月起被修改”的政策,她被要求必须与政府“站在同一阵线”,否则就下台。对此,莫纳雷斯警告,如果科学机构做出的建议不再经过严格的科学审查而被直接采纳,结果将是政策被预设结论所操纵,而非建立在循证医学的基础上。
总的来看,《自然》杂志选出的2025年度十大科学人物所代表的领域虽然不同,但方向是相同的——科学的未来必然是全球协作、开放共享的未来。就像《自然》杂志特写部编辑布兰登·马赫说的:“今年的榜单颂扬了对前沿科技的探索、医疗领域的突破、科研诚信的守护、拯救生命全球政策的制定……我们激动地看到这么多人在不遗余力地理解自然世界,并在许多情况下帮助这个世界。这是他们入选的原因。”
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